8. Forum, Universität Mannheim, 7. Juli 1998 Klassifizierung Ein entscheidender Schritt in der Bildanalyse ist die Klassifizierung, d.h. das Benennen von Objekten in der Begriffswelt der Anwendung. In diesem Gebiet der Mustererkennung wurden entscheidende neue Konzepte entwickelt. Zu den klassischen statistischen Methoden kamen neuronale und Fuzzy-Methoden hinzu. Dieses Forum wird wiederum den Bogen von den Grundlagen in die Praxis spannen. Die drei grundlegenden Methoden zur Klassifizierung werden vergleichend dargestellt, und gleichzeitig wird aufgezeigt, wie und wo sie sich bewährt haben und welche Gesichtspunkte beim Einsatz in der Praxis von Bedeutung sind. Prof. R. Kruse, Fakultät für Informatik, Universität Magdeburg: Fuzzy Klassifikation Prof. Dr. A. Zell, Informatik, Universität Tübingen: Neuronale Klassifikation Prof. Dr. J. Schürmann, Ulm: Klassifizierung in der Mustererkennung Dipl.-Inf. N. Heinze, Fraunhofer Institut Informations- und Datenverarbeitung, Karlsruhe: Gesichtspunkte beim Einsatz von Klassifikatoren in der Praxis

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