18. Forum, IHK Wiesbaden, 5. März 2002 Merkmalsextraktion und Klassifizierung Extraktion von Merkmalen und anschließende Klassifizierung sind die entscheidenden Techniken, um aus Bilddaten Objekte zu erkennen, zu vermessen und in Klassen einzuteilen. In der Vergangenheit wurden diese beiden Schritte oft getrennt betrachtet mit entsprechend suboptimalen Ergebnissen. Das 18. Heidelberger Bildverarbeitungsforum fasst die Fortschritte der vergangenen Jahre im Bereich Merkmalsextraktion und Klassifizierung zusammen und zeigt die Querbeziehungen auf. Die Teilnehmer erhalten aktuelle Informationen über neue Merkmale und Klassifizierungsverfahren, die von Experten didaktisch und verständlich aufbereitet werden. Die vorgestellten Methoden werden mit Applikationen aus der Praxis illustriert, so dass deutlich wird, wie die neuen Methoden auch auf die Applikationen der Teilnehmer angewendet werden können und welche Verbesserung dabei zu erwarten sind. Die Vorträge erhalten die Teilnehmer als Ausdruck und in elektronischer Form auf CD-ROM. Prof. Dr. Fred Hamprecht, IWR, Universität Heidelberg: Einführung Prof. Dr. Bernd Jähne, IWR, Universität Heidelberg: Systematische Analyse neuer und bekannter Merkmale, deren Fehler und Leistungsfähigkeit Prof. Dr.-Ing. Hans Burkhardt, Institut für Informatik, Lehrstuhl für Mustererkennung und Bildverarbeitung, Universität Freiburg: Invariante Merkmalsextraktion zur 2D- und 3D-Mustererkennung mit Anwendungen Dipl.-Biologe Christian Conrad, Intelligent Bioinformatics Systems, Deutsches Krebsforschungs-zentrum Heidelberg: Automatische Klassifikation von zellbiologischen Objekten mittels Bildmerkmalsextraktion und Neuronalen Netzen Prof. Dr. Fred Hamprecht, IWR, Universität Heidelberg: Klassifizierung mit Support-Vektor-Maschinen

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