28. Forum, Freudenberg Unternehmensgruppe, Weinheim, 12. Juli 2005
Automatische visuelle Inspektion komplizierter Oberflächen

Automatische Oberflächeninspektion erscheint auf den ersten Blick als eine leichte Aufgabe für die Digitale Bildverarbeitung. Wer sich aber mit dieser Fragestellung schon beschäftigt hat, weiß, wie schwer dies ist. Oberflächen können durch eine Fülle von Parametern beschrieben werden. Dabei ist zu denken an die technische Beschreibung der Rauheit von Oberflächen, die Qualität und Fehlerfreiheit von Vliesen, die Überprüfung der Korrektheit und Fehlerfreiheit von Mustern („Texturanalyse“) bis hin zur ästhetischen Beurteilung z.B. bei Holzparkett oder Kachelmustern. In den letzten Jahren wurde eine Fülle von optischen Messverfahren entwickelt, alle diese Parameter bildhaft zu erfassen. Dieses Forum behandelt die bedeutenden Fortschritte in der Algorithmik zur Analyse komplizierter Oberflächen, die es erst ermöglicht, die Fortschritte der optischen Messtechnik zu nutzen.

Da wir aber in der Algorithmik trotz aller Fortschritte immer noch auf Grenzen stoßen, werfen wir in diesem Forum auch einen Blick auf die Leistungsfähigkeit und die Grenzen des menschlichen Sehvermögens.

Prof. Dr.-Ing. Jürgen Beyerer, Fraunhofer-Institut für Informations- und Datenverarbeitung, Karlsruhe:
Analyse von Linientexturen: Methoden und Anwendungen

Jochen Schmähling, Robert Bosch GmbH, Zentralbereich Forschung und Vorausentwicklung, Stuttgart: Modellierung und Charakterisierung technischer Oberflächen mit stochastischer Geometrie

Prof. Dr.-Ing. Til Aach, Lehrstuhl für Bildverarbeitung, RWTH Aachen: Mehrfachstruktur-Analyse in der Bildverarbeitung - Neue Lösungen zur Inspektion komplexer Oberflächenmuster

Prof. Dr. Robert Massen, Fachhochschule Konstanz und Massen machine vision systems GmbH, Konstanz: Automatische Kontrolle der ästhetischen Qualität von farblich bedruckten Vliesstoff-Bahnen in der Produktionslinie

Prof. Michael Bach PhD, Ophthalmologie, Universität Freiburg: Das menschliche Sehvermögen: Phänomene, Leistungen und Grenzen

Hier finden Sie eine Auswertung der Teilnehmerfragebogen zum 28. Bildverarbeitungsforum.


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