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43. Forum, IBM Deutschland GmbH, Herrenberg 6. Juli 2010 Hardwarearchitekturen für die Bildverarbeitung Heute steht jeder, der Bildverarbeitungsalgorithmen praktisch implementieren will, vor der großen Herausforderung, welche Plattform er wählen soll. Nachdem es lange aussah, als würde nur noch eine Architektur, nämlich Standard CPUs überleben, haben sich alternative Hardwarearchitekturen wie digitale Signalprozessoren (DSP) und feldprogrammierbare Gate Arrays (FPGA) stürmisch weiterentwickelt. Hinzu kommt, dass grafische Prozessoren (GPU) so massiv die Rechenleistung vorangetrieben haben, dass es offen ist, ob die GPU die klassische CPU verdrängen wird. Gemeinsamer Nenner aller heutigen Rechnerarchitekturen ist, dass sie auf die eine oder andere Weise eine parallele Verarbeitung durchführen und damit den Entwickler von Bildverarbeitungssoftware vor neue Herausforderungen stellen. Das 43. Heidelberger Bildverarbeitungsforum mit dem Schwerpunktthema Hardwarearchitekturen für die Bildverarbeitung berichtet über die aktuellen Entwicklungen. Namhafte Experten geben Antworten auf die wesentlichen Fragen, die sich dem heutigen Bildverarbeiter stellen: Welche Architektur ist für meine Anwendung am besten geeignet? Wie schnell sind welche Algorithmen auf welcher Architektur? Wie steht es mit anderen Kriterien - außer der Rechengeschwindigkeit - wie erforderlicher Entwicklungsaufwand, langfristige Verfügbarkeit der Plattformen, Bedienerfreundlichkeit von Entwicklungstools und Energieverbrauch? In den Vorträgen werden alle wesentlichen Hardwarearchitekturen für die Bildverarbeitung angesprochen: DSP, FPGA, GPU und Parallelverarbeitung mittels Single-Instruction-Multiple-Data (SIMD) Instruktionssätzen und Multicore-Architekturen. Zusätzlich geben die Referenten einen Ausblick auf die zukünftige Entwicklung. Dipl.-Ing. Carsten Strampe, Imago Technologies GmbH, Florstadt DSP-Architekturen für Bildverarbeitungsanwendungen
Prof. Dr. Udo Kebschull, Kirchhoff-Institut für Physik, Universität Heidelberg FPGA-Architekturen für die Bildverarbeitung
Dr. Timo Stich, Nvidia GmbH, Aachen GPU-Architekturen für die Bildverarbeitung
Prof. Dr. Horst Bischof, Institute for Computer Graphics and Vision, TU Graz GPU-basierte Bildverarbeitung
Prof. Dr. Bernd Jähne, Heidelberg Collaboratory for Image Processing (HCI), Heidelberg Single Instruction Multiple Data (SIMD) Bildverarbeitung
Dr. H.. Peter Hofstee, IBM Systems and Technology Group, Austin, Texas, USA A portable approach to image processing and computer vision: from FPGAs to Power 7 Programmflyer Hier finden Sie eine Auswertung der Teilnehmerfragebogen zum 43. Bildverarbeitungsforum.
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