47. Forum, Carl Zeiss MicroImaging GmbH, München
4. Oktober 2011
3D+ Bildverarbeitung

Traditionell arbeitet die Bildverarbeitung im "Flachland", das heißt nur mit zweidimensionalen Bilddaten, die Grau- oder Farbwerte enthalten. Moderne Mikroskopie, Tomografie- und Magnet­re­so­nanz­tech­niken erlauben aber die Gewinnung von Volumenbildern ("echte" 3D-Bilder, keine Tie­fen­kar­ten). Kombiniert man dies mit der Gewinnung von Bildfolgen oder spektraler Information, so erhält man hochdimensionale Bilddaten, kurz "3D+".

Das 47. Heidelberger Bildverarbeitungsforum stellt unter dem Schwerpunktthema 3D+ Bild­ver­ar­bei­tung die neuen Ent­wick­lungen aus diesem Bereich vor. Die Vorträge beleuchten sowohl moderne 3D-Bildaufnahmetechniken für vielfältige Anwendungsgebiete als auch die Frage, was bei der Analyse der 3D+ Bilddaten gegenüber 2D-Bildern zu beachten ist, von der Gewinnung von Merkmalen bis zur interaktiven Segmentierung und Klassifizierung.

Eine wichtige Komponente des 47. Heidelberger Bildverarbeitungsforum ist auch die begleitende Ausstellung und Postersession. Es gibt die Möglichkeit zu Posterbeiträgen, die bei Einreichung bis zum 20. September 2011 mit in die Tagungsunterlagen aufgenommen werden. Die verlängerte Mittags- und Kaffeepause bieten ausreichend Gelegenheit, Ausstellung und Poster zu besuchen, zur Diskussion, zum Erfahrungsaustausch und dem Knüpfen neuer Kontakte.

Neben den ausgedruckten Vorträgen wird eine DVD mit einer elektronischen Version der Vorträge ausgegeben. Diese enthält auch die Unterlagen der meisten früheren Foren. Hierdurch wird den Teilnehmern in idealer Weise die Nacharbeit und das weitere Selbststudium ermöglicht.


Dr. Ingo Kleppe, Carl Zeiss:
3D-Mikroskopietechniken
Abstract

Dr. Kai-Udo Modrich und Ralf Benninger, Carl Zeiss::
Computertomografie im industriellen Umfeld
Abstract

JProf. Dr. Olaf Ronneberger, Universität Freiburg:
Invariante Merkmale für volumetrische Bilddaten
Abstract

Prof. Dr. Nassir Navab, TU München :
On Reconstruction and Deformable Registration of 3D Images illustrated by Applications
in Histology
Abstract

Prof. Dr. Fred Hamprecht, HCI Universität Heidelberg:
Interaktives maschinelles Lernen zur Analyse von 3D und spektralen Bildern mit "ilastik"
Abstract

Programmflyer

Hier finden Sie eine Auswertung der Teilnehmerfragebogen zum 47. Bildverarbeitungsforum.

Impressionen vom 47. Heidelberger Bildverarbeitungsforum:

Bildergalerie


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