85. Heidelberger Bildverarbeitungsforum
Röntgenblick ins Innere:
Dynamische Volumenbildaufnahme und -verarbeitung
In der Bildverarbeitung ist die Volumenbildaufnahme und -verarbeitung in der Praxis angekommen und erschließt immer mehr Anwendungsbereiche außerhalb des klassischen Bereichs der Medizintechnik.
An der Speerspitze der Entwicklung steht die dynamische Untersuchung (3D + Zeit) großer Bauteile.
Das 85. Heidelberger Bildverarbeitungsforum lieferte eine einmalige Möglichkeit mit dem Einblick in die Technik und Anwendungsmöglichkeiten des kürzlich fertiggestellten Groß-CTs Gulliver am Fachbereich Bauingenieurwesen der Universität Kaiserslautern. Ergänzt wurde der Einblick in die Technik mit einem Vortrag über ein Synchroton-CT an der ESRF in Grenoble. Die weiteren Vorträge behandelten auf einander abgestimmt wesentliche Methoden zur Bildverarbeitung und Analyse von 3D+ Daten, wie Rissdetektion, Erkennung von Schäden mittels Bildfolgenanalyse (optischer Fluss), Datenkompression der riesigen Datensätze und das Zusammenwirken von Datenaufnahme und Simulation.
Für dieses Thema konnte das Heidelberger Bildverarbeitungsforum als kompetenten lokalen Gastgeber das Fraunhofer ITWM in Kaiserslautern gewinnen.
Vorträge
| 11:00 | Willkommen und Vorstellung - Führung und Erläuterung der Technik M. Salamon, Fraunhofer EZRT  Abstract |
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| 11:55 | Vorstellung Fraunhofer ITWM mit Schwerpunkt auf die Bildverarbeitung M. Rauhut, Fraunhofer ITWM, Kaiserslautern |
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| 12:10 | Motivation und Mission des Tomografie-Portals Gulliver S. Grzesiak, RPTU Kaiserslautern-Landau Abstract |
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| 13:30 | Phasenkontrast CT am Synchrotron für industrielle Anwendungen M. Diez, Universität Würzburg Abstract |
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| 14:05 | Risse detektieren und segmentieren Dr. K Schladitz, Fraunhofer ITWM, Kaiserslautern Abstract |
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| 14:40 | In situ Tests analysieren: Warum optischer Fluss Schädigungen besser erkennt Dr. T. Nogatz, RPTU Kaiserslautern-Landau Abstract - Dieser Vortrag fällt leider krankheitsbedingt aus. |
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| 15:45 | Datenkompression für 3D+ Daten am Beispiel von CT-Daten M. Stock, Universität Passau Abstract |
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| 16:20 | KI-gestützte Erkennung und Analyse von Einzelfasern in sehr grossen CT-Scans von Vliesstoffen Dr. R. Westerteiger, Math2Market GmbH, Kaiserslautern Abstract |